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3.政府?dāng)?shù)據(jù)：以政府資產(chǎn)、政府負(fù)債、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、營商環(huán)境、創(chuàng)新能力等多個維度全方位呈現(xiàn)地區(qū)情況，并支持地方政府間的橫行對比及歷年數(shù)據(jù)的走勢分析
1、采用自研設(shè)計的文本標(biāo)注系統(tǒng)，持續(xù)進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)標(biāo)注和流程優(yōu)化。解讀億萬文本和圖像，精準(zhǔn)呈現(xiàn)關(guān)鍵信息。
2、使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分類模型提取實體間關(guān)系，構(gòu)建知識圖譜，知識圖譜不僅可以直接提供業(yè)務(wù)服務(wù)，還可以作為特征優(yōu)化模型，從而形成良性循環(huán)。
3、使用當(dāng)前主流的分布式搜索引擎Elasticsearch，使用自定義維護(hù)的詞典系統(tǒng)來優(yōu)化分詞，搜索結(jié)果使用特有的用戶自定義得分，大大提交檢索的準(zhǔn)確率和召回率。
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